MCP en pratique : des API à l'orchestration d'agents

Mettre MCP en pratique signifie concevoir des outils assez grossiers pour être utiles mais assez fins pour rester sûrs. Nous partageons des retours de projets d'intégration où des serveurs MCP enveloppent des API et sources de données existantes, et les agents effectuent des vérifications de statut, génération de rapports et gestion d'exceptions.

Nous discutons aussi du choix entre flux pilotés par agents et pipelines ETL ou API traditionnels : les agents excellent pour les étapes exploratoires et décisionnelles ; les pipelines restent meilleurs pour le mouvement de données à fort volume et déterministe.

Vous aurez une vision plus claire de la place de MCP et des agents IA dans votre feuille de route d'intégration.