MCP実践：APIからエージェントオーケストレーションまで

MCPを実践するには、十分に有用かつ安全に保つ粒度でツールを設計する必要があります。MCPサーバーが既存のAPIとデータソースをラップし、エージェントがステータス確認・レポート生成・例外処理などのタスクを実行する統合プロジェクトの知見を共有します。

エージェント駆動のフローと従来のETL・APIパイプラインの使い分けも扱います。エージェントは探索的・意思決定の多いステップに適し、パイプラインは大容量・決定的なデータ移動に適しています。

MCPとAIエージェントが統合ロードマップのどこに位置するか、より明確になるはずです。