RAG, Base Vectorielle & IA

Problème

Votre entreprise recèle des connaissances précieuses dans des documents, bases de données et contenus internes—mais elles sont enfouies et impossibles à rechercher. Les modèles d'IA génériques ne connaissent pas vos données.

Solution

Nous concevons et construisons des pipelines RAG qui connectent les grands modèles de langage à vos propres données via des bases vectorielles—permettant des réponses IA précises et contextualisées fondées sur vos documents, politiques et enregistrements.

Processus

Définir les cas d'usage et sources de données → découper et intégrer le contenu dans le vector store → construire le pipeline de récupération et génération → intégrer aux systèmes → évaluer et itérer.

Livrables

Pipeline RAG prête pour la production, configuration de la base vectorielle, couche API ou UI, cadre d'évaluation et documentation.

Résultats attendus

Assistants IA répondant précisément à partir de vos données ; recherche documentaire plus rapide ; hallucinations réduites ; support de requêtes multilingues.