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问题
您的企业在文档、数据库与内部内容中蕴含宝贵知识，但这些数据深藏难以搜索。通用 AI 模型不了解您的数据。
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解决方案
我们设计并构建 RAG 管线，通过向量数据库将大型语言模型连接至您的自有数据，让 AI 能够精确回答，并以您的文档、政策与记录为依据。
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流程
定义场景与数据源 → 将内容分块并嵌入向量存储 → 构建检索与生成管线 → 与系统集成 → 评估与迭代。
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交付成果
可上线的 RAG 管线、向量数据库配置、API 或界面层、评估框架与文档。
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预期成效
能从自有数据精确回答的 AI 助手；更快速的文档搜索；减少幻觉；多语言查询支持。
FAQ
这项服务是什么？
以检索增强生成与向量数据库构建能搜索、检索并推理您自有数据的 AI 系统。
这项服务解决了什么问题？
您的企业在文档、数据库与内部内容中蕴含宝贵知识，但这些数据深藏难以搜索。通用 AI 模型不了解您的数据。
我可以期待哪些成效？
能从自有数据精确回答的 AI 助手；更快速的文档搜索；减少幻觉；多语言查询支持。