サービス

RAG・ベクターDB・AI

RAGとベクターデータベースで、自社データを検索・推論できるAIシステムを構築。

お問い合わせ プロセス
RAG・ベクターDB・AI

  1. 課題

    社内文書やデータベースには重要な知識が眠っているが、埋もれていて検索できない。汎用AIモデルはお客様のデータを知らない。

  2. ソリューション

    ベクターデータベースを通じてLLMを自社データと接続するRAGパイプラインを設計・構築。文書・ポリシー・記録に基づいた正確なAI回答を実現。

  3. プロセス

    ユースケースとデータソースの定義 → コンテンツをチャンク化・ベクトル化 → 検索・生成パイプラインの構築 → システムへの統合 → 評価・イテレート。

  4. 成果物

    本番対応のRAGパイプライン、ベクターDB設定、APIまたはUI層、評価フレームワーク、ドキュメント。

  5. 期待される成果

    自社データから正確に回答するAIアシスタント；文書検索の高速化；ハルシネーション削減；多言語クエリ対応。

FAQ

このサービスとは何ですか？

RAGとベクターデータベースで、自社データを検索・推論できるAIシステムを構築。

このサービスはどのような問題を解決しますか？

社内文書やデータベースには重要な知識が眠っているが、埋もれていて検索できない。汎用AIモデルはお客様のデータを知らない。

どのような成果を期待できますか？

自社データから正確に回答するAIアシスタント；文書検索の高速化；ハルシネーション削減；多言語クエリ対応。