RAG, Cơ sở Dữ liệu Vector & AI

Vấn đề

Doanh nghiệp bạn lưu trữ kiến thức quý giá trong tài liệu, cơ sở dữ liệu và nội dung nội bộ—nhưng chúng bị chôn vùi và không thể tìm kiếm. Các mô hình AI chung không biết gì về dữ liệu của bạn.

Giải pháp

Chúng tôi thiết kế và xây dựng pipeline RAG kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu của bạn qua cơ sở dữ liệu vector—cho phép AI trả lời chính xác, có ngữ cảnh dựa trên tài liệu, chính sách và hồ sơ của bạn.

Quy trình

Định nghĩa use case và nguồn dữ liệu → chia nhỏ và nhúng nội dung vào vector store → xây pipeline truy xuất và sinh → tích hợp với hệ thống → đánh giá và lặp.

Kết quả giao

Pipeline RAG sẵn sàng triển khai, cấu hình cơ sở dữ liệu vector, lớp API hoặc UI, khung đánh giá và tài liệu.

Kết quả ví dụ

Trợ lý AI trả lời chính xác từ dữ liệu của bạn; tìm kiếm tài liệu nhanh hơn; giảm hallucination; hỗ trợ truy vấn đa ngôn ngữ.