RAG、向量資料庫與 AI

問題

您的企業在文件、資料庫與內部內容中蘊含珍貴知識，但這些資料深藏難以搜尋。通用 AI 模型不了解您的資料。

解決方案

我們設計並建置 RAG 管線，透過向量資料庫將大型語言模型連接至您的自有資料，讓 AI 能夠精確回答，並以您的文件、政策與記錄為依據。

流程

定義情境與資料來源 → 將內容切塊與嵌入向量儲存 → 建置檢索與生成管線 → 與系統整合 → 評估與迭代。

交付成果

可上線的 RAG 管線、向量資料庫設定、API 或使用者介面層、評估框架與文件。

預期成效

能從自有資料精確回答的 AI 助理；更快速的文件搜尋；減少幻覺；多語言查詢支援。